← Back to search
50
Partial
Agentic Readiness Score
+25 llms.txt +15 structured API missing +20 ai-plugin
Raise this score to 95+
We ship the 6-file GEO uplift as a pull request against your repo. Flat fee, turnaround under 72 hours.
Fix this for $199 →
ai-tools llms-txtapiai-friendlyai

Agentic Signals

📄
Found
🤖
ai-plugin.json
Not found
📖
OpenAPI Spec
Not found
🔗
Structured API
Found
🏷
Schema.org Markup
Found
MCP Server
Not found

Embed this badge

Show off your agentic readiness — the badge auto-updates when your score changes.

Agentic Ready 50/100

            

llms.txt Content

# срезAI — Поисковый API для ИИ-агентов > Поисковый API для ИИ-агентов: живой веб-поиск по Рунету, рендер страниц браузером и чистый Markdown/JSON для RAG и LLM-пайплайнов. Единый REST API и MCP-сервер. срезAI — REST API, MCP-сервер и официальные SDK для Python и JavaScript: живой веб-поиск, поиск изображений, чтение страниц (read_url, fetch_page), извлечение по схеме (extract), проверка утверждения по источникам (verify_claim) и многошаговое исследование (DeepResearch). Инфраструктура в РФ, оплата в рублях, глубокий поиск по Рунету. Ответы очищены до Markdown/JSON, готового для RAG и LLM-пайплайнов. Набор рассчитан на модели с любым окном контекста, включая небольшие локальные (32–64k). Черновая работа идёт вне контекста модели: read_url отдаёт длинную страницу окнами по offset, extract возвращает только поля вашей схемы вместо всего текста, verify_claim переваривает 4–5 источников на нашей стороне и отдаёт вердикт с цитатами — сотни токенов вместо десятков тысяч. - Сайт: https://srezai.ru - Документация: https://srezai.ru/docs - MCP-эндпоинт: https://srezai.ru/api/mcp - Python SDK: https://pypi.org/project/srezai/ (pip install srezai) - JavaScript SDK: https://www.npmjs.com/package/srezai (npm install srezai) - Исходники SDK: https://github.com/srezai-team/srezai-sdk - Исходники MCP-сервера: h